Press-Service Monitoring Mediów (PSMM) przystąpił do projektu CLARIN-PL, którego celem jest opracowanie mechanizmów sztucznej inteligencji przy analizie tekstów. – Mogą one posłużyć dziennikarzom do szybszego zbierania informacji do tworzonych przez nich publikacji – mówi „Press” Sebastian Bykowski, dyrektor generalny PSMM.
Konsorcjum CLARIN-PL tworzy obecnie pięć instytucji naukowych (w tym Politechnika Wrocławska i Uniwersytet Łódzki) i 22 partnerów biznesowych. Jego celem jest stworzenie rozwiązań do efektywnej i wygodnej analizy dużych zbiorów tekstów przy użyciu sztucznej inteligencji. – Wypracowanych rozwiązań dziennikarze będą mogli użyć zarówno do tak podstawowych czynności, jak analiza poprawności gramatycznej i ortograficznej tekstów, jak i do analizy większych zbiorów pod kątem wyodrębnienia z nich interesujących, trudnych do wychwycenia informacji – mówi „Press” Sebastian Bykowski.
Projekt ma nauczyć systemy komputerowe, jak lepiej zrozumieć język polski i jego składnię. Dzięki przetwarzaniu ogromnych zbiorów danych z bardzo różnych dziedzin możliwe będzie zbudowanie modeli sztucznej inteligencji, które posłużą do tworzenia narzędzi do analizy tekstu.
Dyrektor generalny PSMM dodaje, że sztuczna inteligencja ma pomóc w dwóch wyzwaniach – lawinowo rosnącej liczbie publikacji w mediach oraz wychwytywaniu fake newsów i dezinformacji. – Jeszcze 10 lat temu opracowywaliśmy około trzech milionów informacji rocznie. Obecnie to około pięciu milionów, ale dziennie. To potężne wyzwanie, któremu nie są w stanie w pełni sprostać ludzkie zasoby – przekonuje Bykowski.
Docelowo narzędzia sztucznej inteligencji mają pomóc np. w katalogowaniu tekstów, przygotowaniu statystyk występowania konkretnych podmiotów w artykułach lub wykrywaniu stylu konkretnych autorów.
Rozwój projektu CLARIN-PL jest na bardzo wczesnym etapie, dlatego PSMM nie wskazuje nawet szacunkowej daty opracowania gotowych rozwiązań sztucznej inteligencji dla dziennikarzy.